Advertentie
De start-up genaamd Oxmiq Labs went zich tot RISC-V voor het ontwikkelen van de eerste componenten. Die componenten moeten eenvoudig met elkaar te combineren zijn, zodat een ingewikkeld ontwerp in kleinere, eenvoudigere, stukken op te delen is. Met deze aanpak wil Raja Koduri de toegangsdrempel tot AI-accelerators en GPU’s flink verlagen.
Raja Koduri was verantwoordelijk voor het ontwerp van verschillende (GPU-)architecturen bij onder andere AMD, Apple, en Intel. De gerenommeerde GPU-ingenieur wil met Oxmiq Labs een licentie gebaseerd bedrijf opzetten wat wellicht doet denken aan Arm. Het bedrijf moet namelijk geen eigen hardware ontwikkelen, maar kerntechnologieën en softwareoplossingen die vervolgens in licentie kunnen worden gegeven aan derde partijen.
Het ontwikkelen en produceren van nieuwe grafische technologie en chips is zeer duur, waardoor (nieuwe) kleinere spelers nagenoeg geen kans maken vergeleken met de paar grote al bestaande bedrijven. In de processorwereld is dit probleem deels verholpen door het licentiemodel van Arm voor middelgrote bedrijven. Ondertussen maakt de Open-Source instructiesetarchitectuur RISC-V het mogelijk voor ontzettend veel kleinere of minder gespecialiseerde bedrijven om eigen chips op de markt te brengen of te verwerken in hun producten. Oxmiq maakt zelf ook gebruik van de RISC-V in de opbouw van hun eigen OxCore-kernarchitectuur. Hiermee kan deze eenvoudiger geïntegreerd worden en flexibel worden ingezet in verschillende toepassingen, zoals AI en robotica.
Naast de OxCore-architectuur biedt het bedrijf ook OxQuilt aan. Dit is een modulair systeem dat klanten kunnen gebruiken om SoC’s zelf samen te stellen. Hiermee is het eenvoudiger om op maat gemaakte oplossingen te creëren en deze ook later te verbeteren of aan te passen. Het OxCapsule-softwareplatform moet ontwikkelaars vervolgens weer helpen om AI- en grafische software eenvoudig op een breed scala aan hardware te laten werken. Een laatste belangrijke oplossing van het bedrijf is OxPython. Hiermee is het mogelijk om Python-gebaseerde applicaties voor Nvidia’s CUDA-kernen op andere chips te laten draaien. Gezien de marktdominantie van CUDA is dat een zeer belangrijk onderdeel om alternatieve AI- en grafische hardware een kans te geven in de GPU-markt. Vooralsnog werkt OxPython specifiek voor de AI-accelerators van Tenstorrent, wat een partner is van Oxmiq Labs.
Voor de financiering heeft Raja Koduri met Oxmiq Labs ongeveer 20 miljoen dollar weten binnen te halen met verschillende investeerders. De grootste en wellicht belangrijkste hiervan is MediaTek. Gezien de grote vraag naar AI-hardware is de huidige tijd waarschijnlijk het beste moment voor Oxmiq Labs om zichzelf te bewijzen. Mocht de start-up zijn ambities waar kunnen maken van een ontwikkelkostenreductie van 90%, dan zijn er ongetwijfeld genoeg bedrijven die graag een licentie af willen nemen. Wel is het nog onduidelijk hoe het licentiemodel er precies uit moet gaan zien, wat natuurlijk wel essentieel zal zijn voor de levensvatbaarheid van het bedrijf. Meer concurrentie in de AI-accelerator en GPU-markt kan sowieso geen kwaad, al is een consumenten GPU op basis van de OxCore-architectuur waarschijnlijk nog erg ver weg.