Advertentie
Meta voert opnieuw een grote herstructurering door binnen zijn AI-afdeling. Het bedrijf van Mark Zuckerberg splitst de Meta Superintelligence Labs op in vier teams: onderzoek, superintelligentie, producten en infrastructuur (zoals datacenters en hardware).
Volgens ingewijden moet dit de “laatste grote reorganisatie” zijn voor de nabije toekomst. Het doel is om de organisatie overzichtelijker te maken en sneller vooruitgang te boeken in de race naar superintelligentie en commerciële AI-producten.
Interne spanningen en vertrekkende onderzoekers
De herstructurering komt na maanden van onrust over Meta’s AI-strategie. Topman Mark Zuckerberg wil koste wat kost zijn bedrijf relevant houden in de AI-wedloop en investeert daarvoor gigantische bedragen. Alleen al dit jaar lopen de uitgaven op tot 72 miljard dollar, grotendeels bestemd voor datacenters en AI-onderzoek.
Sinds de oprichting van een aparte superintelligentie-unit onder leiding van Alexandr Wang (Scale AI) zijn er spanningen ontstaan tussen nieuwe leiders en het oude onderzoeksteam. Sommige veteranen voelen zich naar de zijlijn gedrukt terwijl nieuwkomers met hoge salarissen en sleutelposities binnenkomen. Meta zou zelfs negencijferige contracten hebben aangeboden om onderzoekers bij Google en OpenAI weg te lokken.
Dat leidt tot een ware stoelendans:
- Joelle Pineau, een van Meta’s bekendste computerwetenschappers, stapte dit jaar over naar start-up Cohere.
- Angela Fan, mede-ontwikkelaar van Meta’s open source-model Llama, ging naar OpenAI.
- Loredana Crisan, verantwoordelijk voor generatieve AI, vertrekt naar Figma.
Tegelijkertijd blijven sleutelfiguren als Rob Fergus (mede-oprichter van Meta’s AI-lab FAIR) wel op hun plek. FAIR blijft zich richten op open source-onderzoek, al is het de vraag hoeveel invloed dit nog heeft nu de focus naar superintelligentie verschuift.
Van open naar gesloten modellen?
Opvallend is dat Meta mogelijk breekt met zijn jarenlange open source-filosofie. Terwijl eerdere modellen zoals Llama vrij beschikbaar werden gesteld, wordt er nu intern gesproken over het ontwikkelen van een gesloten frontier-model. Daarmee zou Meta de technologie binnenskamers houden, vergelijkbaar met de aanpak van OpenAI en Anthropic.
Het team onder Wang besloot onlangs zelfs het vorige frontier-model Behemoth te laten vallen, na teleurstellende prestaties, en volledig opnieuw te beginnen aan een krachtiger opvolger.
Nieuwe kopstukken
Meta heeft de afgelopen maanden meerdere zwaargewichten aangetrokken:
- Shengjia Zhao, een voormalige OpenAI-onderzoeker en co-ontwikkelaar van ChatGPT, werd benoemd tot chief AI scientist.
- Nat Friedman (ex-CEO GitHub) en Daniel Gross (oprichter Safe Superintelligence) gaan leidinggeven aan de product- en toegepaste AI-afdeling.
- Volgens bronnen leidt dit tot een cultuurclash: nieuwkomers voeren snelle interviews met bestaande teams, waarbij sommige onderzoekers zich moeten verantwoorden voor hun eerdere werk.
Met de herschikking laat Zuckerberg zien dat Meta bereid is om zijn hele organisatie om te gooien om een rol te spelen in de strijd om superintelligentie. Maar de prijs is hoog: miljardeninvesteringen, interne onrust en een mogelijke breuk met de open source-traditie waarmee Meta zich de laatste jaren juist probeerde te onderscheiden.
De AI-wedloop concentreert zich intussen rond een paar spelers (OpenAI, Google, Anthropic, Meta). De keuze om modellen gesloten te maken kan Meta commercieel voordeel geven, maar ook weerstand oproepen in de ontwikkelaarsgemeenschap.
Of deze herstructurering Meta helpt om sneller baanbrekende AI-producten te lanceren, of juist leidt tot nog meer interne verdeeldheid, zal de komende jaren duidelijk worden.