Advertentie
Intel heeft een van zijn sterkste kwartalen in jaren achter de rug. De chipfabrikant zag de omzet in het afgelopen kwartaal met 25 procent stijgen naar 16,1 miljard US dollar, de snelste groei in vijftien jaar. De sterke resultaten worden vooral toegeschreven aan de groeiende vraag naar processoren voor AI-datacenters, waar centrale processors (CPU's) opnieuw een belangrijkere rol krijgen.
Volgens Intel groeide de omzet van de datacenterdivisie met bijna 60 procent, ruim boven de verwachtingen van analisten.
AI draait niet langer alleen om GPU's
Sinds de opkomst van generatieve AI ging vrijwel alle aandacht uit naar grafische processors (GPU's), zoals de chips van Nvidia. Deze processors zijn uitstekend geschikt voor het trainen van grote taalmodellen doordat ze duizenden berekeningen gelijktijdig kunnen uitvoeren.
De nieuwste generatie AI-toepassingen stelt echter andere eisen aan de onderliggende infrastructuur.
Steeds meer bedrijven zetten zogenoemde AI-agenten in. Deze systemen voeren zelfstandig taken uit, verwerken grote hoeveelheden informatie en nemen beslissingen op basis van redeneringen. Bij dergelijke workloads spelen CPU's opnieuw een grotere rol naast GPU's.
Analisten van Creative Strategies verwachten dat AI-agenten de vraag naar CPU's aanzienlijk zullen vergroten. Volgens hun modellen verschuift de verhouding tussen CPU's en GPU's in AI-datacenters op termijn richting een meer evenwichtige verdeling, afhankelijk van het type workload
Intel ziet sterkste omzetgroei in vijftien jaar
De verschuiving vertaalt zich direct in de kwartaalcijfers van Intel.
De omzet steeg naar 16,1 miljard dollar, terwijl de verkopen van serverprocessors een recordgroei lieten zien. Volgens Intel behoort de onlangs geïntroduceerde Xeon 6 inmiddels tot de snelst verkopende serverprocessors uit de geschiedenis van het bedrijf.
CEO Lip-Bu Tan noemt de vraag naar rekenkracht voor AI "ongekend" en stelt dat de huidige omzetgroei de hoogste is sinds ongeveer vijftien jaar.
Nettoverlies blijft hoog
Ondanks de sterke omzetgroei bleef Intel onder de streep verlies maken.
Het bedrijf rapporteerde een nettoverlies van 11 miljard US dollar, tegenover 2,9 miljard dollar een jaar eerder. Dat verlies wordt echter grotendeels veroorzaakt door een boekhoudkundige herwaardering van aandelen die verband houden met de Amerikaanse overheidsinvestering van 8,9 miljard dollar in Intel.
Daarnaast verwerkt het concern nog altijd de kosten van reorganisaties en ontslagrondes die sinds het aantreden van Lip-Bu Tan zijn ingezet.
Ook AMD profiteert
Intel is niet de enige chipfabrikant die voordeel haalt uit de veranderende AI-markt.
AMD presenteerde vrijwel gelijktijdig nieuwe CPU's, GPU's en complete rack-scale AI-systemen waarin processoren, grafische chips, netwerkapparatuur en opslag zijn geïntegreerd.
Daarnaast maakten zowel Anthropic als OpenAI bekend gebruik te gaan maken van AMD's nieuwste AI-platforms. AMD schat alleen de overeenkomst met Anthropic op een waarde van tientallen miljarden dollars.
Nvidia zet eveneens in op CPU's
Ook Nvidia speelt in op de veranderende markt.
Hoewel het bedrijf nog altijd marktleider is op het gebied van AI-GPU's, ontwikkelt Nvidia inmiddels ook eigen CPU's, waaronder de aangekondigde Vera-processor. Grote cloudbedrijven zoals Amazon, Microsoft en Google ontwerpen daarnaast steeds vaker hun eigen gespecialiseerde serverprocessors.
Dat onderstreept dat CPU's opnieuw een strategische rol spelen binnen moderne AI-infrastructuur.
Foundry-divisie groeit verder
Naast de verkoop van chips blijft Intel investeren in zijn foundry-activiteiten, waarbij het chips produceert voor andere bedrijven.
De omzet van deze divisie groeide met 31 procent tot 5,8 miljard dollar. Wel draaide de tak nog een operationeel verlies van 2,1 miljard dollar.
Intel ziet de productiviteit van zijn nieuwste productieproces verbeteren en wist de afgelopen periode nieuwe klanten aan te trekken voor zijn chipproductie- en verpakkingsdiensten, waaronder Apple.
AI-markt wordt breder
De kwartaalcijfers laten zien dat de AI-markt zich verder ontwikkelt.
Waar de eerste investeringsgolf vrijwel volledig draaide om GPU's voor het trainen van grote AI-modellen, verschuift de aandacht steeds meer naar complete AI-infrastructuren. Daarbij spelen CPU's, netwerkapparatuur, opslag en gespecialiseerde serverplatforms een steeds grotere rol.
Die ontwikkeling biedt niet alleen kansen voor Nvidia, maar ook voor Intel, AMD en fabrikanten van datacenterinfrastructuur. Daarmee lijkt de AI-race zich langzaam te verplaatsen van afzonderlijke chips naar complete AI-systemen waarin verschillende typen processors samenwerken.