Advertentie
Onlangs werd in Barcelona de Smartcity-conferentie georganiseerd. Een van de organisaties die we hier gesproken hebben is Capgemini, een bedrijf dat de mogelijkheden in de markt combineert.We spreken met Hans Teuben van het bedrijf; hij is de Global Lead Smart Territories. Als we rondkijken op de beurs, dan kom je veel dezelfde oplossingen tegen. Het ene land toont een oplossing om op een slimme manier verkeersbewegingen te beïnvloeden, het andere land ook, en sommige landen hebben zelfs verschillende staten/provincies die dezelfde oplossingen tonen.
Capgemini probeert overheden te helpen vanuit de maatschappelijke uitdaging en niet vanuit de mogelijkheden van de technologie. Dat is vaak een ‘solution looking for a problem’. Daarbij helpt Capgemini door oplossingen aan te bieden op basis van eerder uitgewerkte modellen. Wanneer je rondkijkt op de beurs, dan wordt wel duidelijk dat veel steden voor dezelfde uitdagingen staan: van vervoersmanagement, energie- en watermanagement, woningbouw tot duurzaamheid en natuurlijk ook de vraag hoe om te gaan met klimaatverandering.
Deze vragen hangen ook vaak samen: bijvoorbeeld hoe en waar je bouwt, bepaalt ook hoeveel (extra) infrastructuur moet worden aangelegd en welke mobiliteitsbehoefte er zal ontstaan. Bouw je op de verkeerde plek, dan haal je ruimte weg die voor klimaatadaptatie of iets anders gebruikt had kunnen worden en heb je vaak meer ruimte nodig voor parkeren en nieuwe infrastructuur. Naast dat dit ruimte inneemt, genereert het ook extra onnodige uitstoot die je in andere programma’s weer moet zien op te vangen. Dat zijn vermijdbare overinvesteringen.
Teuben ziet heel veel mogelijkheden in het verzamelen en combineren van data en het realiseren van inzichten met de verschillende afdelingen binnen een gemeente of bij de bedrijven waarmee de overheid samenwerkt aan vraagstukken. Door onderling data te delen via een urban dataplatfom (binnen overheden maar ook tussen overheden en bedrijven) ontstaat een beter inzicht in de problematiek en een common operational picture. Zo ontstaat beter inzicht in de samenhang van die vraagstukken.
Met predictive digital twins kunnen scenario’s worden vergeleken op de effecten op de verschillende domeinen en kan het beste scenario worden geïdentificeerd. Daarmee kan een gemeente beleidsmatig aan de slag, maar ook qua urban planning en urban operations (dagelijks beheer van de stad). Er zijn daar verschillende afdelingen: bijvoorbeeld verkeer, afval, evenementen en het contactcenter. Als er bijvoorbeeld een evenement wordt georganiseerd, dan heeft dat invloed op al die afdelingen. Een verandering in de stad heeft een gemene deler: het treft allemaal de burger.
Hij noemt een voorbeeld: sensoren merken op dat het gaat regenen en op basis van de verkregen inzichten is duidelijk dat een tunnel onder water kan lopen en dan de pomp aanzetten van het waterschap. Vervolgens kun je zes uur wachten tot die tunnel onderloopt. De verkeersmanager weet dat het een drukke tunnel is en wil dan niet dat auto’s door die tunnel rijden om te voorkomen dat ze vast komen te zitten en ze op een andere manier naar de plaats van bestemming leiden. Dat is makkelijker dan wanneer die auto’s vast komen te zitten in een volgelopen tunnel en ze moeten worden verwijderd. Het delen van data van de sensor kan dus het verkeer in een stad helpen.
Een stap verder is het gebruik van slimme lantaarnpalen die voorzien zijn van een dronenest dat een overzicht kan maken van een situatie waar iets gebeurd is.