Advertentie
Volgens The Information en Reuters heeft Nvidia een overeenkomst bereikt rond de overname van Hugging Face. De techgigant zou 12,9 miljard dollar over hebben voor het AI-platform. Beide bedrijven hebben zich nog niet uitgesproken over de deal. Enkele dagen geleden verschenen geruchten dat Hugging Face een overname aan het bekijken was, maar toen was er nog geen kandidaat bekend. Nvidia heeft al een belang in Hugging Face. Tot de overige aandeelhouders behoren AMD, Amazon, Google, IBM, Intel, Qualcomm en Salesforce.
Hugging Face exploiteert een platform en een ecosysteem voor de ontwikkeling, levering en het gebruik van toepassingen op basis van kunstmatige intelligentie. Centraal staat een uitgebreide verzameling vrij beschikbare modellen, datasets en ontwikkeltools, die onder andere kunnen worden gebruikt voor taal-, beeld-, audio- en multimodale toepassingen. Via het platform kunnen ontwikkelaars en bedrijven modellen publiceren, uitwisselen, testen en in hun eigen toepassingen integreren.
Een van de bekendste onderdelen is de Transformers-bibliotheek, die de toegang tot talrijke vooraf getrainde AI-modellen en het gebruik daarvan in verschillende frameworks vergemakkelijkt. Het aanbod wordt aangevuld met tools voor het trainen en finetunen van modellen, evenals met hosting- en inferentiediensten. Hugging Face vervult daarmee een vergelijkbare rol als centraal infrastructuur- en uitwisselingsplatform voor AI-modellen en -tools, zoals GitHub dat doet voor softwarebroncode.
Met een mogelijke overname zou Nvidia het ecosysteem rond open AI-modellen verder kunnen uitbreiden en tegelijkertijd een tegenwicht kunnen vormen voor aanbieders zoals OpenAI, Anthropic en Google. Deze bedrijven ontwikkelen in toenemende mate hun eigen AI-versnellers (zoals de Jalapeño van OpenAI) en zouden daarmee op de lange termijn kunnen proberen de tot nu toe dominante positie van Nvidia in datacenters te verzwakken.
Tegelijkertijd zou Nvidia door een overname directere toegang krijgen tot een groot aantal ontwikkelaars en zakelijke klanten. Aangezien het platform naast het aanbieden van modellen ook de optimalisatie daarvan voor verschillende hardware en diensten voor training en inferentie omvat, zou Nvidia zijn eigen gpu's en de bijbehorende software sterker in dit ecosysteem kunnen verankeren. Het doel zou daarmee ook zijn om een groter deel van de AI-workloads naar het eigen hardware- en softwareplatform te leiden.
