Advertentie
Bij artificiële intelligentie denken we al snel aan grote datacenters en meerdere servers die zware modellen zoals ChatGPT draaien. Toch heb je niet altijd veel rekenkracht nodig. Een handige maker, Md. Khairul Alam, heeft een Raspberry Pi zo getraind dat hij kan helpen met navigeren in de buitenwereld voor slechtzienden. Het systeem bestaat uit een speciale camera, die gemonteerd is op een bril, een Xiao ESP32S3 Sense-module en een Raspberry Pi. Alam heeft het systeem omgedoopt tot "Third Eye for the Blind."
Het systeem maakt gebruik van AI om objecten in de buitenwereld te herkennen. Het kloppende hart naast de Pi is de Xiao ESP32S3 Sense-module. Deze module scant elk frame van de videoinput om de omgeving te evalueren. Vervolgens stuurt de module de data door naar de Raspberry Pi, die tekstgebaseerde uitleg geeft over de omgeving. De tekst wordt dan omgezet in gesproken aanwijzingen die via een speaker of oortelefoon aan de gebruiker worden doorgegeven.
Alam heeft wat meer details over het systeem gedeeld. Hij gebruikt namelijk een originele Raspberry Pi Model B, maar je kunt elke Pi tot en met versie 5 gebruiken. De Pi is verbonden met de Xiao ESP32S3 Sense, die een ingebouwde camera en microfoon heeft. De module heeft 8 MB aan geheugen en ook nog een SD-slot. De Xiao wordt gevoed door de Pi, die weer aangesloten is op een powerbank. Wil je zelf ook zoiets nabouwen? Dat kan! Alam heeft de sourcecode van zijn creatie gedeeld, zodat iedereen het na kan bouwen of verbeteren.
Hij heeft Edge Impulse Studio gebruikt voor objectdetectie en om het model te trainen. Alle details over hoe je het systeem in elkaar zet en programmeert, kun je vinden op de officiële projectpagina op Hackster.io. Dus als je meer informatie wilt over het project, kun je daar terecht.