Advertentie
MSI is begonnen met de levering van de XpertStation WS300, een workstation voor lokale AI-workloads op basis van Nvidia's DGX Station-architectuur. Het systeem beschikt over een GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, maximaal 748GB coherent geheugen en kan aan een tweede WS300 worden gekoppeld om grotere AI-modellen en workloads te draaien.
GB300 Grace Blackwell Ultra
De XpertStation WS300 is bedoeld voor bedrijven die grote AI-modellen lokaal willen ontwikkelen, finetunen en draaien. MSI richt zich onder meer op large language models, multimodale AI, lokale inference en autonome AI-agents.
Het systeem gebruikt daarvoor de Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Deze combineert een Blackwell Ultra-gpu met een 72-core Grace-cpu via Nvidia's NVLink-C2C-interconnect. De architectuur biedt maximaal 748GB coherent geheugen. Cpu en gpu kunnen daardoor vanuit één grote geheugenpool werken, waardoor minder data tussen afzonderlijk cpu- en gpu-geheugen hoeft te worden verplaatst.
Dat is vooral relevant bij grote AI-modellen. Volgens Nvidia is de geheugencapaciteit voldoende om modellen met maximaal een biljoen parameters lokaal in het geheugen te houden. De GB300-chip levert daarnaast maximaal 20 petaflops aan FP4-rekenkracht.
Twee workstations aan elkaar te koppelen
MSI rust de WS300 uit met Nvidia ConnectX-8 SuperNIC-netwerkhardware en twee 400GbE-verbindingen. Daarmee kunnen twee XpertStation WS300-systemen aan elkaar worden gekoppeld om AI-workloads over beide machines te verdelen.
De fabrikant positioneert het workstation daarmee als alternatief voor AI-infrastructuur in een datacenter of cloudomgeving. Bedrijven kunnen modellen en bedrijfsdata lokaal houden en hoeven voor inference niet noodzakelijk voortdurend externe gpu-capaciteit af te nemen. Of dat financieel voordeliger is, hangt uiteraard af van de gebruikte modellen, belasting en aanschafkosten van de hardware.
De grote hoeveelheid coherent geheugen is daarbij een van de belangrijkste verschillen met conventionele gpu-workstations. Vooral grotere modellen kunnen tegen de geheugengrenzen van losse accelerators aanlopen, waardoor modellen over meerdere gpu's moeten worden verdeeld of gedeeltelijk naar systeemgeheugen moeten worden verplaatst.
Ondersteuning voor NemoClaw en OpenShell
Naast het ontwikkelen en draaien van AI-modellen ondersteunt de XpertStation WS300 ook Nvidia NemoClaw. Dat is Nvidia's stack voor het uitvoeren van autonome AI-agents. NemoClaw gebruikt onder meer Nvidia OpenShell om agents in een afgeschermde omgeving te laten draaien en via beleidsregels te bepalen tot welke bestanden, netwerkverbindingen en andere middelen ze toegang krijgen.
Daarmee richt MSI de WS300 niet alleen op het trainen, finetunen en lokaal uitvoeren van modellen, maar ook op langdurig draaiende agentic-AI-workloads binnen bedrijfsomgevingen.
Waarschijnlijk zeer prijzig
De XpertStation WS300 wordt inmiddels geleverd en is volgens MSI verkrijgbaar via diverse retailers. MSI noemt in de aankondiging geen adviesprijs en op de meeste sites moet er contact voor opgenomen worden. Maar als we prijzen vermeld op Newegg mogen geloven, kost ie minstens 100.000 US dollar.
