Advertentie
De Tensor G6 uit de Google Pixel 11-serie blijkt in efficiëntietests amper beter te presteren dan zijn voorganger. Volgens metingen van de Chinese hardwarereviewer Geekerwan blijft de nieuwe soc wat prestaties per watt betreft ver achter op recente Snapdragon- en Apple-chips. Vooral bij de gpu-prestaties is het verschil wel erg groot.
Tensor getest op prestaties per watt
Geekerwan heeft de Tensor G6 en oudere Tensor G5 getest met Geekbench 6.7 en 3DMark Steel Nomad Light. Daarbij is niet alleen naar de uiteindelijke prestaties gekeken, maar ook naar het bijbehorende energieverbruik.
Dat levert een ander beeld op dan een reguliere benchmark, waarbij doorgaans vooral de maximale prestaties worden vergeleken. Een hogere efficiëntie betekent dat een chip bij hetzelfde stroomverbruik meer prestaties kan leveren. Dat kan bij smartphones onder meer van invloed zijn op de accuduur en warmteontwikkeling.
De Tensor G6 wordt door TSMC geproduceerd op het N3P-procedé. De Tensor G5 uit de Pixel 10-serie gebruikt het iets oudere N3E-proces van dezelfde chipfabrikant.
Cpu-efficiëntie vergelijkbaar met Snapdragon 8 Gen 3
In de cpu-test loopt de prestatiecurve van de Tensor G6 volgens Geekerwan grotendeels gelijk met die van de Tensor G5. De nieuwe chip komt bij een verbruik van ongeveer 11W uit op circa 8000 punten.
Daarmee blijft de soc achter bij onder meer Qualcomms Snapdragon 8 Elite. Die chip haalt in dezelfde vergelijking bijna 10.000 punten bij 11W en levert over een groot deel van de curve meer prestaties bij een vergelijkbaar energieverbruik. Ook Apples A17 Pro en A19 Pro scoren in de metingen hoger bij een vergelijkbaar of lager verbruik.
Geekerwan schat de cpu-efficiëntie van de Tensor G6 uiteindelijk ongeveer op het niveau van de Snapdragon 8 Gen 3.
Tensor G5 en G6 CPU efficiënte (Bron: Geekerwan)
Vooral GPU laat het afweten
Bij de gpu is het verschil groter. De Tensor G6 haalt in 3DMark Steel Nomad Light ongeveer 1200 punten bij een verbruik van circa 6W. Daarmee ligt de chip volgens de metingen dicht bij de Tensor G5 en Snapdragon 8 Gen 2.
De Snapdragon 8 Elite haalt ter vergelijking ongeveer 2550 punten bij 9,5W. Ook de geteste Apple-chips laten een hogere grafische efficiëntie zien.
Opvallend is verder dat de Tensor-chips in de test niet veel efficiënter zijn dan Huaweis Kirin 9030 Pro. Die chip wordt naar verluidt door SMIC geproduceerd met het N+3-procedé, dat technologisch aanzienlijk ouder is dan de 3nm-productieprocessen die TSMC voor Googles Tensor-chips gebruikt.
De resultaten suggereren daarmee dat de overstap van N3E naar N3P bij de Tensor G6 niet automatisch tot een grote verbetering in prestaties per watt heeft geleid. De efficiëntie van een soc wordt naast het productieproces echter ook sterk bepaald door onder meer het chipontwerp en de gebruikte cpu- en gpu-architectuur.
De Tensor G6 wordt gebruikt in Googles nieuwe Pixel 11-serie. De efficiëntiemetingen zijn afkomstig van Geekerwan en moeten daarom als onafhankelijke testresultaten worden gezien, niet als officiële prestatiecijfers van Google.
Tensor G5 en G6 GPU efficiënte (Bron: Geekerwan)
