Advertentie
Intel heeft het grootste neurmofische systeem ter wereld gebouwd. Dit systeem werkt op een wijze die vergelijkbaar is met menselijker hersenen. Het systeem maakt gebruik van de Intel Loihi 2-procesor. Hiermee is het mogelijk om in te toekomst nog betere kunstmatige intelligentie te ontwikkelen.
Intel heeft het systeem mede ontwikkeld om aan te tonen dat kunstmatige intelligentie minder kostbaar hoeft te zijn. De nieuw ontwikkelde omgeving van Intel moet schaalbaarder zijn dan de huidige methoden. Eerder kwam al in het nieuws dat Qualcomm verwacht dat AI in 2030 verantwoordelijk zal zijn voor dertig procent van het energieverbruik van de Verenigde Staten.
'De rekenkosten van de huidige AI-modellen stijgen in een onhoudbaar tempo. De industrie heeft fundamenteel nieuwe benaderingen nodig die schaalbaar zijn. Om die reden hebben we Hala Point ontwikkeld, dat deep learning-efficiëntie combineert met nieuwe, op het brein geïnspireerde leer- en optimalisatiemogelijkheden. We hopen dat onderzoek met Hala Point de efficiëntie en het aanpassingsvermogen van grootschalige AI-technologie zal bevorderen.' aldus Mike Davies, directeur van het Neuromorphic Computing Lab bij Intel Labs.
Het systeem heeft de naam Hala Point en is in staat om tot 20 quadriljoen berekeningen per seconde kan uitvoeren, dat staat gelijk aan 20 petaops, met een efficiëntie vanmeer dan 15 biljoen 8-bit bewerkingen per seconde per watt. Dit evenaart en overtreft de niveaus die met de huidige architectuur op basis van cpu’s en gpu’s mogelijk is. De nieuwe mogelijkheden van Hala Point maken continu leren en het oplossen van tal van wetenschappelijke problemen mogelijk.
In Hala Point werken 1.152 Loihi 2-processorssamen. Deze chips zijn gefabriceerd in het Intel 4-proces. Het systeem ondersteunt tot 1,15 miljard neuronen en 128 miljard synapsen, verdeeld over 140.544 neuromorfische verwerkingskernen. Het systeem verbruikt 2.600 Watt. Dat is relatief weinig als je het vergelijkt met een paar traditionele gpu’s.
Hala Point integreert verwerkings-, geheugen- en communicatiekanalen in een massaal geparallelleerde structuur en biedt in totaal 16 petabytes per seconde (PB/s) aan geheugenbandbreedte, 3,5 PB/s aan communicatiebandbreedte tussen de kernen en 5 terabytes per seconde (TB/s) aan communicatiebandbreedte tussen de chips. Het systeem kan meer dan 380 biljoen 8-bits synapsen en meer dan 240 biljoen neuronbewerkingen per seconde verwerken. Hala Point wordt ingezet bij Sandia National Laboratories, het is niet duidelijk of meer organisaties over een Hala Point kunnen gaan beschikken.