Advertentie
Arm heeft met CSS for Mobile 2 de volgende generatie van zijn referentieplatform voor mobiele soc's geïntroduceerd. Arm positioneert het nieuwe platform expliciet als "AI-native voor edge-apparaten", dat consistente prestaties, beveiliging en efficiëntie moet bieden voor het voortdurend draaien van AI-toepassingen.
Het is nog niet duidelijk wanneer de eerste smartphones op basis van deze architectuur beschikbaar zullen zijn. In het persbericht van Arm zegt Vivo dat het aan nieuwe vlaggenschip telefoons met de technologie van Arm werkt, maar treedt niet in detail.
CSS for Mobile 2 bestaat uit meerdere kerncomponenten: centraal staat een cpu-cluster met twee C2-Ultra-cores voor topprestaties en zes C2-Pro-kernen voor duurzame efficiëntie, georganiseerd via een DSU (DynamIQ Shared Unit) en met geactiveerde SME2 (Scalable Matrix Extension 2) voor versnelde AI-berekeningen die op de cpu zelf plaatsvinden. Arm spreekt voor AI-berekeningen wederom enkel de cpu en gpu aan, zonder nood aan een afzonderlijke npu. Het platform is gebaseerd op een 2nm-node, waar de vorige generatie nog 3nm gebruikte.
Veel technische details maakt Arm nog niet bekend. Voor de C2-Ultra noemt de chipontwerper in ieder geval 15% hogere singlethreaded prestaties, evenals 12% hogere multithreaded prestaties. Bij een soortgelijk prestatieniveau als de voorgaande C1-Ultra moet de nieuwe cpu-core tot 38% zuiniger zijn. De AI-prestaties zouden dankzij SME2 met 70% moeten stijgen. Bij 4,45 GHz (C2-Ultra) ten opzichte van 4,1 GHz (C1-Ultra) levert dit een IPC-stijging van slechts 7% op. Deze prestatiewinst wordt bereikt door kleine optimalisaties van het zogenaamde 10-wide-ontwerp van de C2-Ultra. Dit omvat een verbeterde sprongvoorspelling en een over het algemeen efficiënter gebruik van de cpu-pijplijn.
De graphics worden verzorgd door de nieuwe Mali G2-Ultra NX. Deze next-gen gpu beschikt over geïntegreerde neurale versnellers (NX) voor AI-ondersteunde visuele toepassingen. Deze slimme rekeneenheden maken allerlei features mogelijk, waaronder Neural Super Sampling-upscaling (NSS), Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) om frames te genereren zoals de techniek van bijvoorbeeld Nvidia dat doet, alsook een combinatie van NSS en ray reconstruction.
Het systeem wordt aangevuld met een MMU L1 voor de gpu, een System-Level-Cache (SLC), een Memory Controller Network (MCN) en een Network-on-Chip (NoC), die via een SI-L2-systeeminterconnect met elkaar zijn verbonden. De SI L2 maakt onder andere het gebruik van lpddr6-12800 mogelijk, waardoor de geheugenbandbreedte toeneemt van 76,8 GB/s naar 136 GB/s.
