Nieuws

Servers

Dit wil je niet missen: 192 cores en vier gpu’s op je bureau’s of 20 servers in een compacte rackserver bij Giga Computing op de Computex

Portret van de auteur


Dit wil je niet missen: 192 cores en vier gpu’s op je bureau’s of 20 servers in een compacte rackserver bij Giga Computing op de Computex
3

Advertentie

Computex 2026 draaide dit jaar niet alleen om consumentenhardware. Op de beursvloer was vooral zichtbaar hoe snel de markt voor datacentertechniek verandert. Servers, AI-infrastructuur en robotica kregen nadrukkelijk de ruimte, en daarmee werd duidelijk waar veel groei de komende jaren vandaan moet komen. Ook Giga Computing, de serverdivisie van Gigabyte, speelde daar nadrukkelijk op in. Het bedrijf liet een brede reeks AMD-gebaseerde systemen zien, variërend van compacte multi-nodeoplossingen voor maximale serverdichtheid tot GPU-servers voor AI-workloads en workstations die bijna datacenterkracht naar het bureau brengen. Producten waarmee je in staat bent om je eigen omgeving in te richten, passend in de trend om taken en data uit de cloud te halen en in een eigen soevereine omgeving te plaatsen.

Opvallend is dat Giga Computing zich daarbij niet beperkt tot losse bareboneservers. Het bedrijf levert ook complete datacenters, waaronder modulaire datacenters in containers.. Tijdens onze rondgang over de stand viel vooral op hoe breed het AMD-aanbod inmiddels is geworden. 

Een 20-nodecluster in 3U

De meest opvallende machine op de stand was misschien wel de B353-C60. Deze 3U-server biedt ruimte aan in totaal twintig AMD-systemen en haalt daarmee een bijzonder hoge serverdichtheid op een relatief klein oppervlak. Hoewel alles in één chassis is ondergebracht, gaat het om individuele servers. Daardoor kun je er eenvoudig een compact cluster mee bouwen, maar ook andere configuraties zijn denkbaar. Zeker in hostingomgevingen of situaties waarin veel lichte tot middelzware workloads dicht op elkaar moeten draaien, kan dat interessant zijn. De machine bestaat uit tien blades, met twee nodes per blade. Afhankelijk van de configuratie is er keuze uit water- of luchtkoeling. Met waterkoeling kun je processors met een TDP tot 170 W gebruiken; bij luchtkoeling ligt de grens op 65 W per processor. Per node is ruimte voor vier geheugenmodules, twee 25GbE-aansluitingen en één gigabitpoort. Daarnaast zijn er per node twee M.2 PCI Express 5.0 x4-posities voor ssd’s. De B353-C60 is geschikt voor AMD EPYC 4005- of Ryzen 9000-serieprocessors.

Een compact GPU-cluster

Wie dezelfde basis zoekt, maar iets meer uitbreidingsruimte per node wil, komt uit bij de B343-C40-AAJ3. Ook dit model is geschikt voor één AMD EPYC 4005- of Ryzen 9000-processor per node en maakt gebruik van luchtkoeling, maar de dichtheid ligt iets lager. Daar staat tegenover dat er per node ruimte is voor een compacte PCI Express 5.0 x16-insteekkaart. Daardoor kun je bijvoorbeeld een gpu toevoegen. De netwerkconfiguratie blijft vergelijkbaar, met twee 25Gbit/s-aansluitingen en één gigabitpoort per node.

Een dikke gpu én 84 Zen 4-cores in 2U

Een stap hoger in het portfolio vinden we de R143-EG2-AAC2, een server voor de AMD EPYC 8005/8004-reeks. Daarmee kun je tot 84 Zen 4-cores kwijt, goed voor maximaal 168 threads. De machine biedt plaats aan twaalf DIMM-modules, waarmee de zes geheugenkanalen van de processor gevuld kunnen worden. Voor uitbreiding zijn drie PCI Express 5.0 x16-slots beschikbaar, waarvan er één bedoeld is voor een gpu. Ook op opslagvlak is er de nodige flexibiliteit: er zijn twaalf 2,5inch-SAS/SATA-aansluitingen, waarvan er vier ook geschikt zijn voor PCI Express 4.0 x4. Op het bord is daarnaast een PCI Express 3.0 x4-slot aanwezig voor een boot-ssd. Voor netwerkconnectiviteit kan deze server worden uitgerust met een OCP NIC 3.0 PCI Express 5.0-module.

192 cores en acht gpu’s

Voor zwaardere AI- en compute-workloads schuift Giga Computing de G294-Z22-AP2 naar voren. Deze server combineert één AMD EPYC 9005/9004-processor met maximaal 192 cores met ruimte voor een forse hoeveelheid GPU-kracht. In de meest opvallende configuratie kun je tot acht AMD Radeon AI Pro R9700S-gpu’s aansturen. Kies je voor AMD Instinct MI350P-kaarten, dan passen er vier in het systeem. Ook Nvidia-configuraties zijn mogelijk, met ruimte voor vier H200’s of RTX Pro 6000 Blackwell Server Editions. De processor beschikt over twaalf geheugenkanalen, met één DIMM per kanaal. Voor opslag zijn acht 2,5inch-posities beschikbaar. Alle posities ondersteunen SAS of SATA; vier daarvan kunnen ook overweg met PCI Express 5.0 x4. Daarnaast zijn op het bord nog twee PCI Express 5.0 x4 M.2-slots aanwezig. Standaard beschikt de server over twee 10gigabitpoorten via Broadcom BCM57416-chips.

Kracht op of onder je bureau

Niet alle rekenkracht hoeft in een datacenterrek te verdwijnen. Voor bedrijven die zware workloads lokaal willen draaien, of voor gebruikers die met complexe software, simulaties of AI-modellen werken, biedt Giga Computing ook systemen die op of onder het bureau passen. De W793-ZU0-LA71 is daar een goed voorbeeld van. Deze vloeistofgekoelde workstationoplossing is geschikt voor AMD EPYC 9005/9004-processors met maximaal 192 cores. Er zijn twaalf geheugenposities, verdeeld over twaalf geheugenkanalen. Daarnaast kunnen er vier gpu’s worden geplaatst en zijn er drie posities voor netwerkkaarten, allemaal met PCI Express 5.0 x16. Standaard biedt het systeem twee 10gigabitpoorten via Intel X550-AT2. De vloeistofkoeling voor cpu’s en gpu’s is voorzien van lekdetectie. Voor opslag zijn vier 2,5inch-posities aanwezig, elk geschikt voor PCI Express 5.0 x4.

Conclusie

Giga Computing laat op Computex 2026 zien hoe breed het serverlandschap rond AMD inmiddels is geworden. De ene machine is gebouwd voor maximale dichtheid, met twintig nodes in 3U, terwijl andere modellen juist inzetten op veel cores, forse GPU-capaciteit of workstationkracht voor zware lokale workloads. Daarmee bedient het bedrijf uiteenlopende scenario’s, van hosting en edge-infrastructuur tot AI-training, inferencing, virtualisatie en krachtige werkplekken. De rode draad is duidelijk: rekenkracht moet dichter bij de toepassing komen, sneller inzetbaar zijn en flexibeler kunnen meegroeien met de vraag. Precies daar speelt Giga Computing op in met bareboneservers en complete infrastructuuroplossingen die naar behoefte kunnen worden samengesteld. Voor organisaties die AMD-platformen willen inzetten in moderne datacenters of AI-omgevingen, viel er op deze stand dan ook genoeg te ontdekken.