Advertentie
De toepassing van kunstmatige intelligentie in de industrie maakt een duidelijke omslag: van kleinschalige experimenten naar diepgaande integratie in kernprocessen. Dat blijkt uit de Invisible Revolution Study 2025 van IFS, uitgevoerd onder ruim 1.700 senior beslissers wereldwijd, waaronder in Nederland.
Volgens het onderzoek neemt het aantal bedrijven dat nog in een experimentele fase zit binnen een jaar af van 24 naar 7 procent. Tegelijkertijd waarschuwt IFS voor een zogenoemde ‘AI Execution Gap’: de invoering van AI gaat sneller dan de bijscholing van medewerkers. Zo verwacht 99 procent van de respondenten dat werknemers nieuwe vaardigheden moeten ontwikkelen om optimaal te profiteren van industriële AI.
Hoewel 70 procent van de bedrijven een hoger dan verwacht rendement op AI-investeringen rapporteert en 88 procent al winstgroei ziet, ontbreekt vaak een duidelijke strategie. Meer dan de helft van de organisaties (53%) zegt nog geen uitgewerkte AI-aanpak te hebben. Ook vertrouwen blijft een knelpunt: slechts 29 procent voelt zich comfortabel bij AI die zelfstandig strategische beslissingen neemt, terwijl 68 procent menselijke bevestiging noodzakelijk vindt.
De studie laat zien dat AI steeds vaker wordt ingezet voor automatisering (54%), voorspellende toepassingen (45%) en in toenemende mate voor Agentic AI (35%), die zelfstandig beslissingen neemt in workflows. Dit versnelt de overgang naar nieuwe bedrijfsmodellen, zoals servitization: de verschuiving van productverkoop naar diensten.
IFS benadrukt dat de komende twaalf maanden cruciaal zijn. Bedrijven die de kloof tussen adoptie en uitvoering weten te dichten, zullen volgens het bedrijf de toekomstige leiders van de industrie worden.
IFS is een wereldwijd leverancier van industriële AI en cloudsoftware. Het bedrijf richt zich op organisaties die goederen produceren en distribueren, complexe assets bouwen en onderhouden, en servicegerichte activiteiten beheren. Het platform van IFS combineert Enterprise Resource Planning (ERP), Enterprise Asset Management (EAM), Supply Chain Management (SCM) en Field Service Management (FSM) met industriële AI, machine learning en realtime data-analyse.