Advertentie
Innovatie was lang juist kenmerkend voor het Nederlandse mkb, en voor de toekomst van de sector is het van cruciaal belang. Om de situatie te verbeteren, wijzen velen naar AI. Artificial Intelligence (AI) maakt medewerkers productiever en helpt bedrijven en organisaties ‘met minder mensen meer te doen’. Spreek met bestuurders en managers uit het mkb en zonder uitzondering zullen zij dit bevestigen. Juist nu de internationale concurrentie toeneemt en de markt om maximale efficiëntie vraagt, moet aan slagkracht worden gewonnen. AI kan daarbij helpen.
Tegelijkertijd zijn diezelfde bestuurders zich scherp bewust van de risico’s. Vrijwel alle populaire AI-tools draaien in de publieke cloud. Dat betekent dat bij iedere opdracht van een medewerker gegevens van of over het bedrijf en zijn klanten naar een externe AI-dienst worden gestuurd. De wens om AI gecontroleerd en met behoud van grip op bedrijfsgegevens in te zetten, is daarom groot. Lokale AI is het antwoord dat daarbij past, maar er is weinig bekendheid mee of wordt onvoldoende als werkbare optie gezien.
De uitdaging van lokale AI
Helemaal onterecht is die laatste reactie niet. AI lokaal draaien in een eigen afgeschermde omgeving biedt bedrijven weliswaar controle over de data en het gebruik, maar legt ook alle technische, financiële en beveiligingsverantwoordelijkheid bij het bedrijf zelf. De AI-omgeving moet worden beheerd, beveiligd en onderhouden, wat kennis vraagt die niet altijd voorhanden is. Andere uitdagingen betreffen de prestaties, schaalbaarheid en kwaliteit. Lokaal gehoste modellen zijn niet vanzelfsprekend even krachtig, actueel of gebruiksvriendelijk als commerciële AI-diensten.
In gesprek met Alexandra Bejan, Marketing Director bij Synology, benadrukt zij dat “lokale AI weliswaar een deel van de verantwoordelijkheden naar de organisatie verschuift, maar vooral ook verbetert wie de controle heeft over de AI-omgeving”. Dat onderscheid vindt ze belangrijk. “Bij cloud-AI beheert de aanbieder een groot deel van de onderliggende infrastructuur, terwijl de organisatie haar gegevens naar een externe omgeving stuurt. Bij lokale AI neemt de organisatie meer verantwoordelijkheid voor de infrastructuur op zich, maar behoudt zij meer controle over waar haar gegevens worden verwerkt en hoe er toegang toe wordt verkregen.” Volgens Bejan is het juist dit aspect dat veel bedrijven uiteindelijk over de streep trekt.
