Advertentie
Daarbij moet ook volgens Bejan de kracht van IT-afdelingen binnen het mkb niet worden onderschat. Veel organisaties hebben altijd regie gehouden op hun digitale inrichting en beheren vaak zelf nog grote delen ervan. Dit levert een aanzienlijk voordeel op als het gaat om AI lokaal te houden. “Het is van cruciaal belang om lokale AI te benaderen als onderdeel van de bestaande IT-omgeving, met dezelfde aandacht voor toegangsrechten, versleuteling, updates en capaciteitsplanning”, aldus Bejan.
Daarbij weerspreekt ze dat lokale AI altijd in concurrentie is met een cloud-AI. “Lokale AI hoeft geen concessie aan kwaliteit te zijn, integendeel. Niet iedere toepassing vereist de krachtigste AI-modellen van OpenAI, Google of Microsoft. Voor taken als documentanalyse, tekstherkenning (OCR), transcriptie en beeldanalyse zijn kleinere modellen veelal voldoende. Combineer deze modellen met eigen bedrijfsdata en ze zijn juist bijzonder effectief voor die specifieke toepassingen. Voor complexe redeneertaken behouden grotere cloudmodellen hun voordelen. De beste AI-strategie draait daarom niet om het grootste model, maar om de juiste combinatie van model, toepassing en beschikbare infrastructuur.”
Voor medewerkers worden de AI-voordelen volgens Bejan hiermee direct zichtbaar in de dagelijkse werkzaamheden. Als voorbeelden noemt ze hoe medewerkers met de AI-functionaliteit in Synology Office teksten kunnen samenvatten, herschrijven of vertalen en hoe AI in MailPlus hen helpt bij het opstellen en verwerken van e-mail. Daarbij krijgen ze met de AI-search in Synology Drive, het Synology-alternatief voor Microsoft OneDrive en Google Drive, de mogelijkheid om bestanden ook op basis van inhoud en natuurlijke taal te doorzoeken.
Breekpunt: controle over de data
Volgens Bejan ligt het omslagpunt bij de afweging tussen controle over bedrijfsdata en de kosten en complexiteit van lokale AI. Bij gevoelige gegevens, grote datavolumes, intensief gebruik of hoge eisen aan snelheid en voorspelbaarheid kan lokale AI aantrekkelijker zijn. Voor incidenteel gebruik of complexe toepassingen waarvoor de krachtigste modellen nodig zijn, blijft de cloud vaak de betere keuze. Synology pleit daarom niet voor een volledige overstap naar lokale AI, maar voor een hybride aanpak. Daarbij draaien bedrijven AI-toepassingen lokaal waar dat voordelen biedt en gebruiken ze clouddiensten wanneer die meer functionaliteit of betere prestaties leveren.
“Veel van de AI die bedrijven inzetten heeft directe toegang tot de data op de eigen systemen nodig. Daarom hebben specifieke Synology-opslagapparaten zaken als semantische indexering, OCR, spraak-naar-tekst en beeldherkenning aan boord. De gevoelige data hoeven daarvoor dus niet naar een publieke cloud te worden verplaatst.”
