Advertentie
AMD heeft tijdens de afgelopen Computex-beurs meer informatie gedeeld over de komst van FSR 4.1 naar oudere RDNA-gpu's. Waar we twee weken terug berichtten over het mogelijke gebrek aan ondersteuning voor RDNA 3.5-igpu's, heeft TechPowerUp de complexiteit besproken van het proces om de upscaler naar architecturen ouder dan RDNA 4 te brengen. AMD werd in dit interview vertegenwoordigd door Chief Software Officer Andrej Zdravkovic en Senior Director of Software Terry Makedon.
Waar de originele versie van FSR 4 de AI-accelerators van de RDNA 4-gebaseerde RX 9000-serie videokaarten inzet om 8-bit floating point-berekeningen uit te voeren, valt de versie voor RDNA 3 terug op 8-bit integerinstructies. Hoewel FP8 normaliter compatibel is met INT8, is er enig conversiewerk nodig om het model werkend te krijgen. AMD moet hierbij het FSR 4.1-model uitgebreid aanpassen om ervoor te zorgen dat er geen kwaliteitsverlies is in wat het gebruikers op hun scherm krijgen te zien.
De situatie is lastiger bij het nog oudere RDNA 2, dat in RX 6000-gpu's wordt toegepast. Deze architectuur beschikt in tegenstelling tot zijn opvolgers namelijk helemaal niet over AI-accelerators, waardoor de berekeningen voor upscaling moeten uitgevoerd worden op de stream processors. Volgens AMD zijn er heel wat optimalisaties nodig om dit proces op een efficiënte manier uit te voeren, waardoor deze ondersteuning pas in de loop van 2027 wordt verwacht. De verwoording suggereert ook dat deze versie van FSR 4 mogelijk minder goed presteert, al is dat niet bevestigd.
TechPowerUp kreeg ook meer uitleg rond het optimalisatieproces van FSR 4.1. De algemene training wordt uitgevoerd via clusters van Instinct MI-accelerators. Het algoritme hiervoor is niet zo groot als moderne taalmodellen achter chatbots zoals ChatGPT, Claude, Grok of Gemini, waardoor slechts "enkele kleinere clusters" volstaan.
Vervolgens zet het bedrijf zijn Radeon Pro-workstationkaarten in om het model verder te verfijnen en de algemene omgeving op poten te zetten. De eindafwerking verloopt door middel van AMD's ROCm-platform op dezelfde Radeon Pro-gpu's. Vooraleer deze versie naar het grote publiek wordt gepusht, is nog een laatste test met een breed bereik aan pc-configuraties nodig. Hierbij worden verschillende cpu's, hoeveelheden ram, moederborden, voedingen en andere factoren getest die een impact zouden kunnen uitoefenen.